Я недавно посмотрел на результаты большого исследования OpenAI, NBER и Duke University о том, как люди реально используют ChatGPT, и цифры меня, честно говоря, удивили. Анализ 1,5 млн диалогов показал, что:
29% запросов — это практические советы и обучение,
27% — написание и редактирование текстов,
24% — поиск информации,
и только 4,2% — программирование и математика.
То есть самую мощную технологию в истории человечества большинство людей используют как очень вежливый поисковик.
29% запросов — это практические советы и обучение,
27% — написание и редактирование текстов,
24% — поиск информации,
и только 4,2% — программирование и математика.
То есть самую мощную технологию в истории человечества большинство людей используют как очень вежливый поисковик.
И как привычный костыль
Я вижу в этом сразу две вещи. Первая — люди пока не понимают, как глубоко можно встроить ИИ в работу и жизнь. Вторая — большинство использует его для ускорения привычных действий: написать письмо, уточнить мысль, найти то, что и так можно было бы найти в поиске. Это удобно, но это еще не трансформация.
Именно поэтому мне кажется важным различать «поиграться с ChatGPT» и реально внедрить ИИ в процессы. Первый сценарий дает быстрое ощущение пользы, второй — меняет экономику, скорость решений и масштаб возможного результата. Разница между ними примерно как между детской машинкой и болидом Формулы 1.
Где ИИ дает рывок
Я считаю, что ИИ нужно использовать не для того, чтобы он просто хвалил или отвечал на вопросы, а для более серьезных задач. Он может считать экономику продукта, искать слабые места в бизнесе, быстро делать аналитику, помогать принимать решения быстрее конкурентов и даже запускать MVP без большой команды и инвестиций. В этом и есть настоящий эффект технологии: не заменить поиск, а ускорить создание ценности.
Когда компания использует ИИ только как «умный чат», она получает локальный выигрыш в удобстве. Но когда ИИ встраивается в аналитику, продукт, продажи и операционку, он начинает влиять на выручку. Для меня это и есть граница между любопытством и реальным внедрением.
Почему бизнес недооценивает ИИ
Многие компании до сих пор думают, что ИИ — это дорогая игрушка для энтузиастов или маркетологов. Но исследования и практика показывают обратное: ИИ уже массово используется для решений, а не только для творчества, и это становится экономически значимым. Проблема в том, что бизнес часто ограничивает себя привычным сценарием применения, хотя сам инструмент способен на гораздо большее.
Я писал книгу «ChatGPT для бизнеса» именно для того, чтобы показать: ИИ должен помогать зарабатывать, а не просто быть собеседником, который всегда прав и всегда вежлив. Если использовать его как полноценный рабочий инструмент, эффект становится кратно сильнее.
Что делать прямо сейчас
Я бы советовал начать с простого вопроса: вы используете ИИ как помощника или как систему усиления бизнеса? Если ответ — только помощник, значит, потенциал почти не раскрыт. А если ИИ уже влияет на продукт, аналитику, продажи и скорость решений, вы на верном пути.
И еще один важный вывод: чем быстрее компания научится использовать ИИ не для «поиграться», а для прибыли, тем выше ее шанс обогнать тех, кто пока ограничился поиском рецептов и пересказом мыслей.
Я вижу в этом сразу две вещи. Первая — люди пока не понимают, как глубоко можно встроить ИИ в работу и жизнь. Вторая — большинство использует его для ускорения привычных действий: написать письмо, уточнить мысль, найти то, что и так можно было бы найти в поиске. Это удобно, но это еще не трансформация.
Именно поэтому мне кажется важным различать «поиграться с ChatGPT» и реально внедрить ИИ в процессы. Первый сценарий дает быстрое ощущение пользы, второй — меняет экономику, скорость решений и масштаб возможного результата. Разница между ними примерно как между детской машинкой и болидом Формулы 1.
Где ИИ дает рывок
Я считаю, что ИИ нужно использовать не для того, чтобы он просто хвалил или отвечал на вопросы, а для более серьезных задач. Он может считать экономику продукта, искать слабые места в бизнесе, быстро делать аналитику, помогать принимать решения быстрее конкурентов и даже запускать MVP без большой команды и инвестиций. В этом и есть настоящий эффект технологии: не заменить поиск, а ускорить создание ценности.
Когда компания использует ИИ только как «умный чат», она получает локальный выигрыш в удобстве. Но когда ИИ встраивается в аналитику, продукт, продажи и операционку, он начинает влиять на выручку. Для меня это и есть граница между любопытством и реальным внедрением.
Почему бизнес недооценивает ИИ
Многие компании до сих пор думают, что ИИ — это дорогая игрушка для энтузиастов или маркетологов. Но исследования и практика показывают обратное: ИИ уже массово используется для решений, а не только для творчества, и это становится экономически значимым. Проблема в том, что бизнес часто ограничивает себя привычным сценарием применения, хотя сам инструмент способен на гораздо большее.
Я писал книгу «ChatGPT для бизнеса» именно для того, чтобы показать: ИИ должен помогать зарабатывать, а не просто быть собеседником, который всегда прав и всегда вежлив. Если использовать его как полноценный рабочий инструмент, эффект становится кратно сильнее.
Что делать прямо сейчас
Я бы советовал начать с простого вопроса: вы используете ИИ как помощника или как систему усиления бизнеса? Если ответ — только помощник, значит, потенциал почти не раскрыт. А если ИИ уже влияет на продукт, аналитику, продажи и скорость решений, вы на верном пути.
И еще один важный вывод: чем быстрее компания научится использовать ИИ не для «поиграться», а для прибыли, тем выше ее шанс обогнать тех, кто пока ограничился поиском рецептов и пересказом мыслей.