Почему сайты, созданные с ИИ, выглядят одинаково

Заметил интересную вещь: стартаповские лендинги, сделанные с помощью ИИ, часто почти неотличимы друг от друга. Фиолетово-синий градиент на первом экране, скругленные карточки в три колонки, знакомый шрифт. Дальше — преимущества, отзывы, тарифы и кнопка «Попробовать бесплатно».

Компании разные, продукты разные, а визуальное впечатление одно. Сайт выглядит аккуратно, но запомнить, кому он принадлежит, сложно.

Для меня это важный сигнал: когда собрать приличный интерфейс становится проще, ценность самостоятельного визуального языка только растет. Иначе вместе с экономией на разработке бизнес получает сходство с десятками конкурентов.

Откуда берется одинаковый дизайн

Проблему описала сама Anthropic. В публикации от 12 ноября 2025 года компания перечислила характерные решения, которые Claude выбирает без дополнительных указаний: Inter, фиолетовые градиенты на белом фоне и минималистичные анимации.

Авторы объясняют это дистрибуционной конвергенцией — тяготением модели к распространенным вариантам из обучающих данных. Если направление не задано, она воспроизводит знакомые сочетания.

Получается, запрос «сделай современный сайт для стартапа» оставляет нейросети слишком много решений. Какой характер у компании? Что должно запомниться посетителю? Почему этому продукту стоит доверять? Если ответов нет в задании, модель заполняет пробелы привычными приемами.

Я бы не рассчитывал, что нейросеть самостоятельно найдет визуальную индивидуальность бизнеса. Ее нужно сначала сформулировать.

На мой взгляд, именно здесь проходит важная граница: использовать готовые компоненты разумно. Принимать все решения по умолчанию — уже риск для узнаваемости.

Что показал разбор более 500 сайтов

Похожее наблюдение есть в авторском разборе на Reddit. Его автор сообщает, что собрал более 500 примеров сайтов из запусков на Reddit, Indie Hackers, Product Hunt и других площадок. Среди повторяющихся особенностей он отмечает фиолетовые градиенты, несогласованную типографику, разные скругления у компонентов и шаблонные тексты.

Проблема проявляется и в работе интерфейса: кнопки не показывают ход выполнения операции, элементы не реагируют на нажатие, ссылки никуда не ведут. Внешне страница может выглядеть готовой, а при использовании оказывается недоработанной.

Это авторское наблюдение, а не репрезентативная статистика всего рынка. В комментариях автор также уточняет, что речь шла прежде всего о сайтах на Lovable и похожих инструментах. Но его основной вывод мне близок: за набором готовых элементов должна стоять единая система решений.

Почему это становится задачей бизнеса

ИИ заметно снизил порог входа в создание сайтов и прототипов. То, что раньше требовало отдельной команды и длительной подготовки, теперь можно быстрее собрать и проверить.

Но доступность инструмента означает, что им могут воспользоваться и конкуренты. Аккуратная страница сама по себе все меньше говорит об уникальности компании.

Я считаю, что в этих условиях бренд становится еще важнее. Посетитель должен понимать, что перед ним за бизнес, чем он отличается и почему ему можно доверять. Если после замены логотипа сайт подходит еще десяти компаниям, эти различия в нем почти не выражены.

При этом узнаваемость не сводится к необычному шрифту или цвету кнопки. Она складывается из подачи продукта, изображений, структуры страницы и языка, которым компания разговаривает с клиентом. Можно убрать фиолетовый градиент и все равно остаться безликим.

Как сохранить свой стиль при работе с ИИ

Если в компании есть дизайнер, я бы поручил ему собрать собственную визуальную систему. Если штатного специалиста нет, эту задачу можно решить с привлеченным дизайнером. Важно зафиксировать решения, которыми команда сможет пользоваться дальше.

В такую систему стоит включить:

• Типографику: шрифты, размеры, начертания и правила их сочетания.
• Цвета: основную палитру, акценты и назначение каждого цвета.
• Компоненты: кнопки, карточки, формы и другие повторяющиеся элементы.
• Изображения: подход к фотографиям, иллюстрациям и демонстрации продукта.
• Язык: тон общения, формулировки и характер заголовков.

Дальше эта система становится постоянной основой для заданий нейросети. Вместо абстрактного «сделай красиво» у нее появляются конкретные ориентиры: утвержденные экраны, компоненты, примеры и ограничения.

Я бы также просил показать разные направления до сборки всего сайта. На этом этапе проще увидеть, отражает ли дизайн характер компании или снова воспроизводит знакомый шаблон.

И обязательно проверял бы результат целиком. Наличие фирменного цвета еще не означает, что сайт получился фирменным. Важно, какое впечатление он оставляет и помогает ли понять ценность продукта.

Для меня аутентичность становится одним из главных условий успеха в среде, где качественную визуальную оболочку может быстро получить почти любой бизнес. ИИ способен ускорить реализацию. А понимание того, чем компания должна отличаться, остается задачей самой компании.