Tiqum: импортозамещение СУБД замедлило каждый пятый интернет-магазин
В 2025 году российский ритейл столкнулся с «болезнями роста» при форсированном переходе на отечественные системы управления базами данных (СУБД). Аналитики digital-интегратора Tiqum в ходе технического аудита 100 крупных и средних e-commerce площадок зафиксировали, что у 20% ритейлеров скорость отклика критически важных страниц (личный кабинет, корзина, чекаут) снизилась на 15–30% после миграции с зарубежного ПО.
Основная проблема миграции заключается в попытке «зеркального» переноса сложной бизнес-логики из систем вроде Oracle или MS SQL в решения на базе PostgreSQL без перепроектирования архитектуры. Неоптимизированные запросы создают избыточную нагрузку на сервера, что напрямую отражается на пользовательском опыте.
По данным исследования Tiqum, каждая лишняя секунда ожидания в 2025 году стоит ритейлу до 8,4% конверсии. Учитывая, что 123% пользователей готовы покинуть сайт, если страница загружается более 10 секунд, техническое замедление становится прямой угрозой выручке бизнеса.
Параллельно со снижением производительности аудит выявил рост уязвимостей. За первую половину 2025 года количество кибератак на онлайн-магазины в России выросло почти в три раза, достигнув 87,4 млн инцидентов. Основная цель злоумышленников — базы данных клиентов.
Эксперты Tiqum отмечают, что при «быстром» импортозамещении часто пренебрегают глубоким аудитом безопасности:
Уязвимости API: У 35% площадок обнаружены ошибки в интеграционных шлюзах, позволяющие получить несанкционированный доступ к личным кабинетам.
Ошибки авторизации: Рост атак через личные устройства сотрудников в 2025 году увеличился на 30%, что делает незащищенные административные панели интернет-магазинов легкой мишенью.
«Миграция на отечественный стек — это не просто смена лицензий, а полная ревизия ИТ-ландшафта», — подчеркивают в Tiqum.
Для сохранения конкурентоспособности ритейлерам рекомендуется проводить регулярный аудит системной архитектуры и кода, а также внедрять практики автоматизированного тестирования производительности (Load Testing) перед любыми масштабными обновлениями.
Оптимизация структуры данных и внедрение современных методов сжатия позволяют вернуть привычную скорость работы и сократить объем хранимых данных до 50%, что снижает затраты на поддержку инфраструктуры.